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DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
DeWave使用了事件标记来将脑电波分割成单词级别的特征，这可能导致在没有标记的情况下无法准确地对脑电波进行分割和翻译。
这样一个跨年派对带来的节日气氛，似乎已经穿过屏幕，来到了现实世界。你在玩家们的分享中就能强烈感受到，蛋仔们在一起蹦迪和合影、用游戏发言代替欢呼、高举虚拟「灯牌」的样子，背后都是玩家们的欢呼雀跃。可以说，线下主题乐园能体验到的活动和气氛，蛋仔不仅完全不输，一些线下乐园做不到的地方，蛋仔甚至还有所超越。
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